(생성모델)

<aside> 💡 임의의 시점에서 복잡한 비강성 형상을 가진 동적 장면의 새로운 뷰를 합성하는 방법

</aside>

파이썬 독스 : D-NeRF: 다이내믹 씬을 위한 신경 방사 필드 (pythonawesome.com)

• 3D Object를 바라보는 모습 예측할 수 있도록 만드는 것
  • 어디 서든 바라보아도 해당 물체를 알 수 있다면 → 3D 렌더링
• Implicit function(암시적 함수), 픽셀별 rgb 값을 알 수 있음

효과

• 모델이 매우 가볍고 continuous (끊김 없이 지속됨)
• 0.00001의 input 값을 넣더라도 바로 feature 생성 가능
• photorealistic
  • 사진을 가능한 한 현실감 있게 이미지 재현

ARCHITECTURE

• sigma : 시점 상관 없음, RGB : 시점이 상관 있음 → 마지막 레이어에 추가

(INPUT) → (OUTPUT)

OUTPUT으로 해당 포인트 density 값이 주어짐

• 두 가지 방법

• viewing direction 주지 못한다면 빛이 반짝이는게 보이지 않음